CALSTは、学びを「人間にとってもっとも深い知的な営みのひとつ」と捉えています。 人がどのように学ぶかを科学し、それを支える技術をつくる —— このテーマを、分野を越えて、対等な立場で考え続けるためのコミュニティです。
特定の学会や所属機関に紐づかない、独立した研究コミュニティとして運営されています。
わたしたちが大事にしていること
言い訳のない議論
「忙しいから」「専門外だから」を理由にせず、自分の研究と他人の研究に正面から向き合う場であること。批判のための批判ではなく、よりよく理解するための問いを、惜しまず投げ合います。
分野を横断する視点
学習をめぐる問いは、ひとつの分野では完結しません。AIから認知科学まで、異なる方法論や前提を持ち寄ることで、自分の研究を新しい角度から見直す機会を大切にしています。
続けられる関係
単発の交流ではなく、長く付き合える研究仲間を見つける場であること。学部生・修士から博士・若手研究者まで、それぞれのフェーズで支え合える関係を、時間をかけて育てています。
扱う研究テーマ
CALSTで議論されているテーマの一例です（厳密な区切りではなく、互いに重なり合っています）。
- 教育におけるAI — 学習体験を個別化し、個々の学び方に適応する技術についての研究
- 学習支援のための知識工学 — 知的学習支援システム、適応学習環境、オントロジー工学などについての研究
- 学習科学・学習工学 — 仮説立案から実装・検証まで、学習設計を磨くための研究
- 認知科学の応用 — 学習プロセスを認知の理論から読み解く研究
- テクノロジーによる学習支援 — VR/AR、モバイル、オンライン協働ツールなどを用いた研究
- HCIと教育 — ユーザー中心設計から、学習を支えるインタフェースを考える研究
- ラーニングアナリティクス・教育データマイニング — データから学習者と教育を理解する研究
これらのテーマをきっかけに、メンバーが新しい問いや視点を持ち寄り、進化し続けるコミュニティを目指しています。